Chart 썸네일형 리스트형 Vega를 사용해 차트를 만드는 방법: 초보자 가이드 #1 데이터 분석 업무를 하다보면 결과 데이터를 멋진 차트로 만들어야할 필요성이 많이 생깁니다. Vega는 JSON 기반의 데이터 시각화 라이브러리로, 복잡한 데이터 시각화를 직관적이고 간단하게 구현할 수 있도록 설계되었습니다. 이 글에서는 Vega를 이용해 차트를 만드는 방법을 알기 쉽게 설명하겠습니다. 1. Vega란?Vega는 데이터를 시각화하기 위한 DSL(도메인 특화 언어)입니다. JSON 형식으로 그래프를 정의하며, 단순한 바 차트부터 복잡한 대시보드까지 다양한 시각화를 구현할 수 있습니다. Vega의 특징: • 반응형 시각화: 다양한 기기에서 잘 작동. • 직관적 문법: 데이터 흐름 기반 정의. • 대화형 기능 지원: 필터링, 줌 등.2. Vega 설치Vega는 HTML과 JavaScript를 사.. 더보기 Python : Python의 Plotly Express로 데이터 시각화 배우기 Plotly Express란?Plotly Express는 Python의 Plotly 라이브러리에서 간단하고 직관적인 데이터 시각화 기능을 제공하는 모듈입니다. 데이터를 시각화하는 과정을 최소화하며, 단 몇 줄의 코드로 강력한 대화형 그래프를 생성할 수 있습니다. 특히 pandas 데이터프레임과 원활히 연동되어 데이터 분석과 시각화를 빠르게 진행할 수 있다는 점이 큰 장점입니다. Plotly Express의 주요 특징 간단한 사용법: 단일 함수 호출로 대화형 그래프 생성.자동 데이터 매핑: 컬럼 이름 기반으로 축, 색상, 크기 등 자동 할당.다양한 차트 지원:• Scatter Plot, Line Chart, Bar Chart• Box Plot, Violin Plot, Histogram 등대화형 기능:• 줌.. 더보기 이전 1 다음
