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VEGA

Vega를 사용해 차트를 만드는 5가지 방법 (HTML 제외) HTML 외에도 Vega를 사용하여 그래프를 그리는 방법은 여러 가지가 있습니다. Vega는 다양한 환경에서 사용할 수 있는 도구와 라이브러리를 제공합니다. 아래는 Vega를 활용할 수 있는 다른 방법들입니다.방법주요 사용 환경장점Vega CLI명령줄빠르게 그래프 파일 생성. 서버 사이드 작업에 적합.Python (Altair/Vega)데이터 분석Python의 데이터 분석 도구와 통합 용이.Node.js서버 환경동적으로 그래프 생성 및 파일 출력 가능.Jupyter Notebook데이터 실험데이터 분석 및 시각화를 실시간으로 확인 가능.Vega Editor브라우저실시간 수정 및 시각화 확인. 개발 초기 실험에 적합.  1. Vega CLI (명령줄 인터페이스)Vega CLI를 사용하면 그래프를 직접 생성.. 더보기
Vega를 사용해 차트를 만드는 방법: 초보자 가이드 #2 Vega를 사용하여 CSV 파일에서 데이터를 로드하고, 그래프 설정은 JSON 파일에 정의된 경우에도 쉽게 시각화를 구현할 수 있습니다.Vega는 외부 데이터를 로드하는 기능을 지원하며, JSON 설정 파일을 함께 사용할 수 있습니다. 아래는 이를 구현하는 방법을 단계별로 설명합니다. 1. SSV 파일 데이터 준비CSV (컴머로 구분된 값) 파일은 다음과 같이 생겼다고 가정합니다. data.ssv:category,amountA,28B,55C,43D,91E,81F,53G,19H,87 2. JSON 설정 파일 준비차트 설정은 JSON 파일로 저장합니다. 예를 들어, chart_config.json:{ "$schema": "https://vega.github.io/schema/vega/v5.json", ".. 더보기
Vega를 사용해 차트를 만드는 방법: 초보자 가이드 #1 데이터 분석 업무를 하다보면 결과 데이터를 멋진 차트로 만들어야할 필요성이 많이 생깁니다. Vega는 JSON 기반의 데이터 시각화 라이브러리로, 복잡한 데이터 시각화를 직관적이고 간단하게 구현할 수 있도록 설계되었습니다. 이 글에서는 Vega를 이용해 차트를 만드는 방법을 알기 쉽게 설명하겠습니다. 1. Vega란?Vega는 데이터를 시각화하기 위한 DSL(도메인 특화 언어)입니다. JSON 형식으로 그래프를 정의하며, 단순한 바 차트부터 복잡한 대시보드까지 다양한 시각화를 구현할 수 있습니다. Vega의 특징: • 반응형 시각화: 다양한 기기에서 잘 작동. • 직관적 문법: 데이터 흐름 기반 정의. • 대화형 기능 지원: 필터링, 줌 등.2. Vega 설치Vega는 HTML과 JavaScript를 사.. 더보기

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